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実践Python

機械学習の基礎を学ぼう プロ

機械学習モデルを開発するために必要な基礎知識を学びます。

  • 機械学習
  • scikit-learn
  • モデル評価
  • 19 演習
  • 目安 3時間10分
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学べること一覧

  • はじめての機械学習 プロ
  • 学習に不要な項目を削除しよう プロ
  • 欠損値の数を調べて処理しよう プロ
  • カテゴリ変数を変換しよう プロ
  • はじめての scikit-learn プロ
  • 学習に必要なデータを分割しよう プロ
  • 購買データから学習に必要なデータを用意しよう プロ
  • 線形回帰を使ってモデルに学習させよう プロ
  • モデルの性能を評価しよう プロ
  • 決定係数によるモデルの評価をしよう プロ
  • MSE によるモデルの評価をしよう プロ
  • 散布図を使ってモデルを評価しよう プロ
  • 購買データから購入価格を予測するモデルを作ろう プロ
  • ロジスティック回帰を使ってモデルに学習させよう プロ
  • 精度によるモデルの評価をしよう プロ
  • 混同行列によるモデルの評価をしよう プロ
  • 適合率・再現率・F 値によるモデルの評価をしよう プロ
  • 顧客管理データから成約を予測するモデルを作ろう プロ
  • 会員データから解約を予測するモデルを作ろう プロ