実践Python

Pythonの基礎を学んだ方が、実務で役立つデータ活用スキルを実践的に身につけるコースです。

pandasやMatplotlibを使ったデータの加工・可視化からはじめ、記述統計や相関分析といったデータ解析の基礎、scikit-learnによる機械学習モデルの開発、requests・Beautiful Soupを使ったWebスクレイピング、そしてファイル操作の自動化まで、ビジネスの現場で求められるPythonスキルを一連の流れで学べます。

  • Python
  • pandas
  • Matplotlib
  • scikit-learn
  • スクレイピング
  • 業務自動化

こんな人におすすめ

Pythonの基礎を学び終えて、データ分析や業務自動化などの実務スキルに挑戦したい方におすすめのコースです。

  • Pythonの基礎を学び、実務で活かせるスキルに進みたい方
  • pandasやMatplotlibを使ったデータ分析・可視化を学びたい方
  • scikit-learnを使った機械学習に挑戦したい方
  • Webスクレイピングや業務自動化をPythonで実現したい方

実践Pythonで学べること

pandasやMatplotlibによるデータの加工・可視化、記述統計や相関分析といったデータ解析の基礎、scikit-learnを使った線形回帰・ロジスティック回帰のモデル開発と評価、requests・Beautiful SoupによるWebスクレイピング、ファイル操作やZIP圧縮の自動化まで、実務で活かせるPythonスキルを実践的に学びます。

基礎

データの読み込みと可視化を学ぼう プロ

Python でデータ分析を行う際に共通して使う pandas と Matplotlib の基礎を学びます。以降のすべてのプロジェクトの土台となる内容です。

  • pandas入門
  • Matplotlib入門
学習内容をみる (6演習)

データ活用

データ分析

折れ線グラフで推移を可視化しよう プロ

CSVファイルからデータを抽出し、1つのグラフに複数の線グラフを描画する方法を学びます。視覚的に比較しやすいグラフを作れるようになりましょう。

  • 折れ線グラフ
  • 売上の可視化
学習内容をみる (6演習)

データを結合して散布図で相関を調べよう プロ

既存のデータを元に新しいデータを追加したり、複数のCSVファイルを結合したりして、必要なデータをまとめる方法を学びます。

  • データ結合
  • 散布図
  • 相関
学習内容をみる (6演習)

欠損値や重複を処理してデータを整えよう プロ

整っていないデータを加工して、売上を比較する方法を学びます。不揃いなデータでも扱えるようになりましょう。

  • 欠損値処理
  • 重複除去
学習内容をみる (7演習)

機械学習